Использование ИИ в исследованиях окружающей среды: за ним будущее?

Статья анализирует применение экспресс-методов в ИЭИ[1] и ЭМ[2]. Эти методы обеспечивают оперативное получение данных in situ (на месте) для рекогносцировки, оптимизации пробоотбора и аварийного реагирования. Однако им свойственны ограниченная точность и отсутствие юридической силы для официальной отчетности.

На примере робота Cognitive Terra Sense показан конфликт между технологиями с ИИ (искусственным интеллектом) и требованиями нормативов к метрологической достоверности. Делается вывод о необходимости гибридного подхода: роботизированные системы эффективны для скрининга и внутреннего контроля, а арбитражные лабораторные методы незаменимы для надзорной деятельности и проектирования.

ИЭИ и система ЭМ представляют собой информационный фундамент для принятия экологически значимых и обоснованных решений — от проектирования сооружений до ОВОС.

ТРАДИЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ЛАБОРАТОРНОГО АНАЛИЗА

Обеспечивают высокую точность и репрезентативность, однако обладают существенным недостатком — временной лаг между отбором пробы и получением результата может достигать нескольких дней или недель. Именно этот разрыв эффективно заполняют экспресс-методы, позволяющие получать информацию in situ в режиме, близком к реальному времени.

ЭКСПРЕСС-МЕТОДЫ: СУЩНОСТЬ И КЛАССИФИКАЦИЯ

Данные методы можно разделить на две большие группы, принципиально различающиеся по характеру результата.